最近,中国农业科学院油作研究所发表的研究结果,河北日(记者陈·尤(Chen Yu),记者春(Chen Yu),刘的记者,刘jia),与 - 恰恰是吉吉安格大学团队园艺研究所一起发表的研究,可以为“准确的导航措施”为聪明的Rapeesed Rapeseed Philds提供。通过整合全球404种Rapeseed Resources的基因型和表型,该研究成功地开发了一种高度准确的基因组预测模型,为良好的繁殖菜籽花,油含量和与产量相关的特性提供了新的解决方案。根据该团队的首席研究员Medeshen的说法,传统的高质量菜籽品种的种植曾经是“十年的剑”的任务。农艺学(例如开花时间和油含量)的主要特征是数千个基因固定的。 Rapeseed育种需要许多世代的种植。裸眼的筛查不仅是时间 - 时间 - 而且容易到环境心理因素“见真实”。有效地“打开盲盒”。您可以准确预测Rapeseed的Pagago的表现。实验数据表明,其对开花时间和1,000谷物重量的预测准确性超过90%,并且所有权的准确性(例如油含量和角果的长度)超过83%。在该模型与“快速繁殖技术”结合使用之后,可以通过合并大量基因数据,AI算法等进行计算和预测。此外,可以建立基于该模型的菜籽品种,以实现完整处理的基因监测。该研究得到了中国国家密钥研发计划,中国国家自然科学基金会和中国农业科学院的创新工程等项目的支持。